這份業績沒有否定AMD的成長故事，它否定的是"故事不需要新證據"的定價。 當市場為2027年數據中心翻倍預付了130%的漲幅，接下來的每一個季度，AMD都要用超出預期的執行，為這個溢價續命。 8月4日盤後，AMD交出了一份幾乎沒有瑕疵的業績：營收115.36億美元，同比增長 50%，創歷史新高；非GAAP每股收益1.66美元，超過市場預期的1.62美元；數據中心營收67.18億美元，同比翻倍，佔公司總營收的58%。股價在盤後卻一度暴跌10%，收跌8.8%。 超預期為什麼成了利空？市場定價的不是業績，是加速。AMD年內股價漲超130%，52周區間從149美元到584美元，漲幅裡裝的是"追趕輝達"的預期。Q3指引約130億美元，高於共識的125億美元，但環比只增 13%——維持斜率，不是跳檔。市場要的加速，業績沒有給。 投資的代價在業績上也有所顯現：56%的毛利率創了新高，但 AI 數據中心的毛利率低於公司平均，佔比58%的成長業務反而在稀釋利潤率；為了 Helios 機櫃系統搶產能，資本開支花了8.08億美元，是分析師預期的近3倍，自由現金流從25.7億美元腰斬到15.6億美元。增長的代價，第一次在資產負債表上顯形。

🔷摩爾定律放緩後，3D整合成為突破AI晶片算力瓶頸的關鍵路徑 🔷從硅通孔TSV到HBM與Chiplet，揭秘下一代高性能晶片架構革命 當AI大模型、自動駕駛、高性能計算不斷刷新算力需求時，晶片產業正在迎來一場深刻變革。過去幾十年，半導體行業依靠摩爾定律推動電晶體不斷微縮，但隨著先進製程進入瓶頸，單純依靠縮小電晶體尺寸已經越來越難以滿足未來計算需求。 那麼，下一代晶片性能突破的關鍵在哪裡？

一句話，一個周末，Claude直接把自家最前沿的模型跑在了一台全新的AMDMI355X機架上！ 人類工程師全程沒動手改過一行程式碼。 誰能想到，輝達花20年堆起的CUDA護城河，就這樣被跨了過去。 一個周末，Claude把AMD新GPU調通了

AMD與Anthropic宣佈最多2GW MI450部署：這個數字不能直接換算成GPU訂單 2GW很大。但它和GPU數量不是同一種單位。 美國東部時間7月22日，也就是北京時間7月23日，AMD與Anthropic宣佈戰略合作。按照AMD公告，Anthropic計畫在Helios機架級方案中部署最多2GW的Instinct MI450系列GPU，首個1GW計畫於2027年上半年開始部署。AMD還準備在未來向Anthropic進行最多50億美元的戰略股權投資。 AMD主源之外，CNBC與The Verge分別確認了2GW、MI450、Helios和首個1GW的時間表；MarketWatch確認了最多50億美元投資及晶片合作。事實沒有爭議，容易出錯的是讀法。

正面PK輝達、英特爾、Arm。 智東西7月23日聖何塞報導，剛剛，在年度AMD Advancing AI大會上，AMD董事長主席兼CEO蘇姿丰博士連放大招，發佈AMD最強AI晶片Instinct MI455X GPU、“最強智能體CPU”Venice、“最強機架級AI基礎設施”Heilos，還有一款專為機器人設計的Ryzen晶片。 今日AMD連宣7項重磅發佈： 最強機架級AI基礎設施Heilos

今天，一年一度的AMD Advancing AI （以下簡稱AAI）大會在舊金山隆重舉行。在會議開始的時候，AMD董事會主席及首席執行長CEO蘇姿丰（Lisa Su）博士發表了重要演講。 “人工智慧是近50年來最重要的技術。”蘇姿丰在演講開頭首先強調，她同時指出，人工智慧的發展速度之快，前所未見。儘管仍處於發展初期人工智慧已經開始改變各行各業。 按照蘇姿丰在會上所說，模型性能的提升顯著，群毆提升速度也超過了硬體性能的提升速度。與此同時，AI行業還呈現另一個特徵，那就是用於推理的AI計算能力超過用於訓練的計算能力。而且，計算需求正以驚人的速度增長，智能體人工智慧需要的計算資源遠比早期的AI聊天機器人要多得多。 AMD預計，到2030年，人工智慧加速器市場的潛在市場規模將達到1.4兆美元，這將與目前整個晶片市場的規模相當。當中，有不少貢獻是來自GPU，因為很多任務還是需要GPU完成。但正如蘇姿丰所說，CPU也必不可少，因為除了需要協助GPU外，智能體AI還需要大量的CPU來實際處理智能體正在運行的任務。這也是AMD認為CPU市場在2030年將達到2300億美元的原因。

晶片分析機構SemiAnalysis從AMD高管公開代碼中發現，Anthropic將成為AMD新客戶，這家Claude背後的AI獨角獸已構建起涵蓋GoogleTPU、三星的多元算力矩陣，如今再引AMD入局，劍指供應鏈風險與輝達壟斷議價的雙重破局。 Anthropic正在將$美國超微公司 (AMD.US)$納入其算力供應商體系。據晶片行業分析機構SemiAnalysis解讀，AMD AI業務高級總監在公開GitHub代碼中披露了相關資訊，顯示Anthropic將成為AMD客戶。這一動向表明Anthropic正在主動拓寬晶片來源，降低對單一供應商的依賴。 周一，據SemiAnalysis在社交媒體平台X上發佈的分析帖，該機構通過解讀AMD AI高級總監公開發布的GitHub代碼，得出Anthropic將採購AMD晶片的結論，SemiAnalysis在帖文中表示將進一步解釋代碼細節及相關背景。 若上述資訊屬實，AMD將獲得一個此前由輝達和Google主導的高端AI訓練市場的重要新客戶，同時也意味著Anthropic的算力基礎設施佈局正在向多元化方向加速演進。

從 GPU 到 CPU、儲存、網路與安全：美銀與 Evercore 科技大會公司要點彙總 AMD 美國銀行 2026 年全球科技大會 AMD 認為，最近幾個月最重要的變化是智能體 AI 的快速興起。AI 需求正從訓練轉向推理，並從實驗性採用走向規模化部署；智能體工作流需要資料庫訪問、工具執行、後處理和多步驟編排，因此會顯著拉動高性能、高核心數 CPU。